Estado de situación

Los porcentajes de vacunación pueden explicarse por diversos motivos. Yo elegí tres para explorarlos desde la geografía municipal boliviana:

Un reporte sobre el avance de vacunación a nivel municipal muestra los siguientes escenarios para la primera y segunda dosis al 4 de diciembre de 2021 1

Avances en la vacunación por municipio


Primera dosis

Segunda dosis

Vea a continuación la misma información en mapas


Primera dosis

Segunda dosis

¿Se podría decir que estas diferencias se deben a la afiliación política expresada en el voto al MAS-IPSP, la auto-identificación étnica y la pobreza?

Para explorar la pregunta se relacionaron todas estas variables, una a una, para identificar si existe existe una co-relación y si se evidencia un patrón común que explique las variaciones. 2. Concretamente, se exploró si los porcentajes de primeras y segundas dosis a nivel municipal dependen de:

  • El porcentaje de auto-identifación étnica
  • El porcentaje de votos al MAS-IPSP en la elección 2020
  • El porcentaje de pobreza

Resultados

El objetivo, nuevamente, consiste en analizar la infliuencia de estas tres variables en la vacunación. Sin embargo, inicialmente se verificó cuan relacionadas están las causas planteadas (etnicidad, voto al MAS-IPSP y pobreza) con la vacunación en primera y segunda dosis 3.

Para ello, se graficó cada una de ellas y los porcentajes de vacunación y se identificó un nivel de correlación que oscila entre 0 y 100, siendo:

Para todos los métodos estadísticos se eliminaron los municipios con porcentajes de vacunación mayores al 100%, pues supone una duda metodológica razonable.

Relación entre vacunación y voto a favor del MAS-IPSP


Primera dosis

Segunda dosis

Relación entre vacunación y etnicidad


Primera dosis

Segunda dosis

Relación entre vacunación y pobreza


Primera dosis

Segunda dosis

¿Cómo afectan la vacunación todas las variables juntas?

Hasta acá se han visto estas relaciones de una variable contra la otra, pero no así su comportamiento conjunto. Uno de los métodos que permite hallar estas respuestas, entre otros, es la herramaienta estadística de la regresión múltiple lineal. En ella cada una de las causas posibles, en relación a laas otras, se analiza de acuerdo a:

Hice estas regresiones:


Resultados a nivel Bolivia: primera dosis

De forma literal

  • Por cada 1o puntos porcentuales de autoidentificación étnica, a cualquier pueblo o nación indígena, la vacunación se reduce en 1.2%. Es decir, un municipio com 10% de población auto declarada indígena podría recibir 1.2% menos de la vacunación proyectada.

  • Por cada 10 puntos porcentuales de votación al MAS-IPSP, la vacunación podría reducirse en 1.5%

  • Por cada 10 puntos porcentuales de población pobre, el 101% se reduce en 4.8%

Todo lo anterior puede decirse con, al menos, un 90% de probabilidad de estar en lo correcto y 10% de estar equivocados

De forma estadística


Resultados a nivel Bolivia, segunda dosis

De forma literal

  • No se puede afirmar sin el riesgo de estar equivocados que la aautoidentificación étnica influye en la vacunación de la segunda dosis

  • Por cada 10 puntos porcentuales de apoyo al MAS-IPSP, la vacunación podría reducirse en 1.2%.

  • Por cada 10 puntos porcentuales de población pobre, la vacunación podría reducirse en 4.5%.

Todo lo anterior puede decirse con, al menos, un 90% de probabilidad de estar en lo correcto y 10% de estar equivocados


De forma estadística


Resultados del departamento de La Paz, primera dosis

De forma literal

  • Por cada 10 puntos porcentuales de autoidentificaación étnica, el porcentaje de vacunación podría reducirse en 2%.

  • No se puede afirmar sin el riesgo de estar equivocados que el voto a favor del MAS-IPSP influye en la vacunación de segunda dosis

  • Por cada 10 puntos porcentuales de población pobre, el porcentaje de vacunación podría reducirse en 3%.

Todo lo anterior puede decirse con, al menos, un 90% de probabilidad de estar en lo correcto y 10% de estar equivocados


De forma estadística


Resultados del departamento de La Paz, segunda dosis

De forma literal

  • Por cada 10 puntos porcentuales de autoidentificación étnica, el porcentaje de vacunación podría reducirse en 3.2%

  • No se puede afirmar sin el riesgo de estar equivocados que el voto a favor del MAS-IPSP influye en la vacunación de segunda dosis

  • Por cada 10 puntos porcentuales de pobreza, el porcentaje de vacunación podría reducirse en 3.6%

Todo lo anterior puede decirse con, al menos, un 90% de probabilidad de estar en lo correcto y 10% de estar equivocados


De forma estadística

Conclusiones

Alcance de las variables


Variable utilizada Rol de la variable Alcances
Porcentaje de vacunación por municipio (primera y segunda dosis) Efecto que se busca exlicar: ¿De qué depende esto? Datos extraídos de: Boligráfica
Porcentaje de etnicidad en cada municipio Causa que se busca relacionar al efecto: ¿Influye en la vacunación? Suma de los porcentajes de auto-identificación indígena en el municipio sin importar el pueblo o nación (censo 2012)
Porcentaje de apoyo al MAS-IPSP en la elección 2020 Causa que se busca relacionar al efecto: ¿Influye en la vacunación? Porcentaje de voto a la candidatura presidencial y vicepresidencial
Porcentaje de pobreza en cada municipio Causa que se busca relacionar al efecto: ¿Influye en la vacunación? Porcentaje de población en condiciones de pobreza (Censo 2012)

Sobre el estudio



  1. Más adelante se mostrará porque este rezago de información no invalida el análisis↩︎

  2. Se utilizaron regresiones múltiples lineales↩︎

  3. Se realizaron correlaciones ‘Pearson’, los resultados se los multiplicó por 100 para entender el parentezco entre ambas variables de forma más natural.↩︎